Product · Metrics · NorthStar

Как выбрать North Star метрику и не сбиться с курса

Практическое руководство по выбору и валидации North Star метрики для продуктовых команд

Коротко

North Star — это метрика, которая показывает, какую ценность продукт доставляет пользователям регулярно. Она становится “севером” для команды: все инициативы должны увеличивать её напрямую или через подметрики.

Правильно выбранная North Star упрощает фокус: меньше споров, меньше хаоса, больше последовательности.

Что такое North Star (без мистики)

North Star — не про модный термин. Это одна метрика, отвечающая на вопрос:

«Если она растёт, значит, продукт становится ценнее для пользователей — и бизнес здоровее».

Три условия:

отражает ценность для пользователя;
влияет на экономику бизнеса;
движется через продуктовые действия, а не маркетинговые вливания.

Критерии качественной North Star

Хорошая North Star должна:

Отражать ключевую пользовательскую ценность. Не активность ради активности, а результат.
Быть понятной каждому: от инженера до маркетинга.
Быть измеримой и стабильной. Без скачков из-за сезонности или отчётных манипуляций.
Иметь связь с LTV. Прямая или косвенная корреляция обязательна.
Быть “движимой” продуктом. Команда должна понимать: «Какие действия увеличивают её?».

Быстрый тест: если метрика растёт, а бизнесу не становится лучше — это не North Star.

Как выбирать: практический workflow

1. Определите пользовательскую ценность

Что человек “получает”, а не что он “делает”.

Пример: в сервисе доставки ценность — доставка за X минут, а не “количество открытий приложения”.

2. Составьте список кандидатов

DAU, активные сессии, число заказов на пользователя, доля платящих, GMV, просмотры полезного контента и т.д.

DAU (Daily Active Users) — ежедневные активные пользователи, показывает реальную дневную вовлечённость продукта.

3. Проверьте связь с LTV

Простой тест:

метрика растёт → LTV растёт?
метрика падает → LTV падает?

Если нет, вы смотрите на шум.

4. Исключите “маркетинговые” метрики

Всё, что двигается закупкой трафика без изменений в продукте, выбрасываем. North Star ≠ DAU, если DAU растёт только за счёт бюджета.

5. Выберите один показатель

Один. Не три. Не “семья метрик”.

Примерные паттерны:

подписочные сервисы → активные платящие
маркетплейсы → завершённые транзакции
контентные сервисы → потребление ценного контента
финтех → объём операций на активного клиента

6. Определите драйверы (подметрики)

Каждая North Star раскладывается на 3–5 драйверов — рычагов роста.

Пример для контентного продукта:

NS = Минуты полезного просмотра на активного пользователя

Драйверы:

глубина просмотра
частота посещений
доля «качественного» контента

Примеры North Star для разных типов продуктов

SaaS B2B: «Активные команды, регулярно выполняющие ключевое действие» (например, 3+ автоматизированных сценария в неделю)
Сервис подписки: «Месячные активные платящие»
Маркетплейс: «Успешные транзакции на активного покупателя»
Здоровье/фитнес: «Полезные завершённые сессии в неделю»
EdTech: «Минуты качественного обучения на ученика»

Как это считается: примеры формул и разбор

Ниже — несколько типовых формул North Star с пояснениями. Их можно адаптировать под свой продукт.

1. Подписочный сервис (SaaS / B2C подписка)

Кандидат NS:

Месячные активные платящие пользователи (MAPU)

Простая формула:

MAPU = количество уникальных пользователей,
       у которых есть активная подписка
       и 1+ целевых действий за месяц

Раскладка на драйверы:

MAPU = Кол-во подписок
       × Доля активных среди подписчиков

Где:

Кол-во подписок — результат маркетинга и продаж;
Доля активных — зона ответственности продукта (онбординг, UX, ценность).

Если растут только подписки, а активных мало — NS честно показывает, что вы продаёте пустую коробку.

2. Маркетплейс

Кандидат NS:

Успешные транзакции на активного покупателя за месяц

Формула:

NS = (Общее кол-во успешных транзакций за месяц)
     / (Кол-во активных покупателей за месяц)

Декомпозиция:

NS = (Кол-во активных покупателей)
     × (Конверсия в первую покупку)
     × (Среднее кол-во покупок на покупателя)
     / (Кол-во активных покупателей)

= Конверсия в покупку
  × Среднее кол-во покупок

Логика:

продукт может улучшать онбординг → конверсию в первую покупку;
развивать повторные сценарии → среднее кол-во покупок.

3. Контентный продукт / медиа / видео-сервис

Кандидат NS:

Минуты полезного просмотра на активного пользователя (в неделю)

Формула:

NS = (Суммарные минуты просмотра "качественного" контента за неделю)
     / (Кол-во активных пользователей за неделю)

Можно разложить:

NS = Частота визитов в неделю
     × Среднее число сессий за визит
     × Средняя длительность сессии
     × Доля "качественных" минут

4. EdTech-платформа

Кандидат NS:

Количество завершённых “учебных единиц” (уроков/модулей) на ученика в месяц

Формула:

NS = (Кол-во завершённых уроков за месяц)
     / (Кол-во активных учеников за месяц)

Драйверы:

NS = Доля учеников, прошедших ≥1 урок
     × Среднее кол-во уроков на такого ученика

Продакт отвечает за:

понятный путь обучения;
мотивацию и возвращаемость;
качество контента и фидбэк.

5. Финтех / банк / кошелёк

Кандидат NS:

Объём операций на активного клиента за месяц

Формула:

NS = (Общая сумма операций целевого типа за месяц)
     / (Кол-во активных клиентов за месяц)

Разбор:

NS = Среднее кол-во операций на клиента
     × Средний чек операции

Продуктовые рычаги:

удобство и скорость сценариев;
дополнительные кейсы использования (не только P2P, но и оплата услуг);
стимулы использовать сервис чаще.

Как связать North Star с OKR

North Star — это курсовой ориентир, а OKR — квартальные выражения того, как мы к нему двигаемся.

OKR (Objectives and Key Results) — система постановки целей и измеримых результатов, показывает, куда движется команда и как измеряет прогресс.

Связка выглядит так:

North Star: транзакции на активного покупателя Цель (O): улучшить качество покупательского опыта KRs:

увеличить конверсию в заказ на 10%
сократить время выдачи покупателю на 15%
увеличить долю повторных покупок +20%

То есть OKR — это что мы делаем, North Star — почему мы это делаем.

Как не сбиться с курса

Не менять North Star каждые 2–3 недели. Меняют только при смене стратегии компании.
Не выбирать “удобную” метрику. Она должна быть сложной, но честной.
Не превращать North Star в KPI сотрудника. Это искажает стимулы и ломает продуктовые решения.
Не давать вспомогательным метрикам управлять фокусом. Они служат для диагностики, а не для смены направления.

Мини-опросник выбора North Star

Ответьте “да” или “нет”:

[ ] Метрика отражает ключевую пользовательскую ценность?
[ ] Метрика коррелирует с LTV? Метрика коррелирует с LTV?
[ ] Команда может двигать её продуктовыми действиями?
[ ] Она достаточно стабильна?
[ ] Она однозначно считается из данных?
[ ] Она не зависит от бюджета маркетинга?

Если нет ≥2 пунктов — ищите другую.

Итог

North Star — это не просто метрика. Это простой инструмент, который удерживает фокус и заставляет продукт эволюционировать вокруг ценности для пользователя.

Когда команда смотрит в одну точку — решения становятся последовательными, эксперименты честными, а рост — устойчивым.