Оценка рисков: сценарный и чувствительный анализ
Методы оценки рисков в бизнесе, включая сценарный и чувствительный анализ, для принятия более взвешенных решений.
Оценка рисков: сценарный и чувствительный анализ
Финансовая модель без анализа рисков — это аккуратная иллюзия. Цифры красивые, но первый же шок по рынку — и план превращается в фанфик.
Сценарный и чувствительный анализ помогают сделать модель живой: увидеть, что будет, если мир поведёт себя не по нашему плану.
В этой заметке — как читать и использовать эти два инструмента на практике.
1. Зачем вообще анализировать риски
Бизнес всегда живёт в неопределённости:
- спрос может просесть;
- стоимость привлечения клиента вырасти;
- курс, ставка, логистика — уехать в космос.
Риск-оценка через модель отвечает на три вопроса:
- Что может пойти не так?
- Насколько это больно по деньгам?
- Что мы будем делать, если это случится?
Сценарный анализ отвечает на «что если мир изменится комплексно», чувствительный — «к каким параметрам мы особенно хрупкие».
2. Сценарный анализ: оптимистичный, реалистичный, пессимистичный
Что это такое
Сценарный анализ — это набор полных картинок будущего: вы изменяете сразу несколько допущений и смотрите, как изменится результат.
Минимальный набор:
- Пессимистичный — «результат хуже, чем мы ожидаем»
- Реалистичный (базовый) — «как мы считаем сейчас»
- Оптимистичный — «если всё сложится чуть лучше, чем план»
Что меняется между сценариями
Обычно:
- выручка (цены, объёмы, конверсии);
- переменные расходы (себестоимость, комиссии);
- фиксированные затраты (масштаб команды, офис);
- ставка дисконтирования (риск).
Как построить сценарии: шаги
-
Определите базу У вас уже есть финансовая модель: это и есть реалистичный сценарий.
-
Задайте допущения для пессимистичного сценария Примеры:
- продажи −20–30%;
- конверсия ниже на несколько п.п.;
- CAC выше;
- запуск фич задерживается.
-
Задайте допущения для оптимистичного сценария Здесь не мечтаем, а берём умеренно позитивный вариант:
- продажи +10–20%;
- конверсия выше;
- отток ниже.
-
Пересчитайте ключевые метрики Для каждого сценария получите:
- выручку;
- EBITDA;
- чистый денежный поток;
- NPV, IRR (если речь про проект/инвестицию).
-
Сравните, как меняются решения Например:
- в оптимистичном — масштабируемся;
- в реалистичном — живём спокойно;
- в пессимистичном — режем косты и замедляем найм.
Простая таблица сценариев
| Сценарий | Что меняем | Зачем смотрим |
|---|---|---|
| Пессимистичный | Продажи ↓ | Понять, выживет ли бизнес и где резать расходы |
| Реалистичный | Текущие допущения по рынку, | Базовый план: бюджет, найм, инвестиции |
| Оптимистичный | Продажи ↑ | Понять, как использовать удачный сценарий и где потолок роста |
3. Чувствительный анализ: к чему модель особенно чувствительна
Идея
Чувствительный анализ отвечает на вопрос: «Если я слегка двину один параметр, что произойдёт с результатом?»
Вы выбираете один KPI, например:
- NPV,
- EBITDA,
- чистая прибыль,
- денежный остаток на счёте,
и по очереди «шевелите» входные параметры:
- цену;
- конверсию;
- CAC;
- отток;
- курс;
- себестоимость.
Шаги чувствительного анализа
- Выберите целевой показатель Например: NPV проекта или EBITDA в следующем году.
- Выберите ключевые параметры 3–7 штук, не больше:
- средний чек;
- конверсия из лида в продажу;
- CAC;
- доля переменных затрат.
- Определите диапазоны изменения
- Например: −20%, −10%, 0, +10%, +20% по каждому параметру.
- Пересчитайте модель Для каждого параметра — вы считаете изменение KPI при фиксированных остальных.
- Сравните чувствительность Где показатель «падает сильнее всего» — там и настоящие риски и рычаги.
Мини-калькулятор чувствительности (логика)
Базовый_KPI = KPI при исходных параметрах
Новый_KPI = KPI при изменённом параметре
Изменение_KPI_% = (Новый_KPI / Базовый_KPI - 1) * 100%
Чувствительность = Изменение_KPI_% / Изменение_Параметра_%
Например:
- вы подняли цену на 10%,
- EBITDA выросла на 25%,
Тогда чувствительность ≈ 2.5 — то есть EBITDA растёт примерно в 2.5 раза быстрее, чем цена (в этом диапазоне).
4. Как использовать результаты в управлении, а не в презентации
Чтобы анализ рисков не остался картинкой, его нужно привязать к решениям.
Что даёт сценарный анализ
- Понимание диапазона исходов. Вы видите не одну линию, а «коридор» будущих результатов.
- Правила игры заранее.
- Можно заранее договориться:
- «Если мы уходим в пессимистичный сценарий (продажи -20% три месяца подряд) — мы…»
- Замораживаем найм,
- Сокращаем маркетинг,
- Пересматриваем цену/продукт.
- Можно заранее договориться:
- Разговор с инвестором/совладельцем на одном языке. Вместо «всё будет хорошо» — показываете диапазон и план действий.
Что даёт чувствительный анализ
- Фокус на ключевых драйверах. Вы перестаёте улучшать то, что почти не влияет на результат.
- Приоритизацию экспериментов. Если EBITDA почти не реагирует на небольшое изменение цены, но сильно реагирует на конверсию — фокус на продукте и воронке, а не на прайсе.
- Ограничения и триггеры.
Можно задать пороги:
- «Если CAC > X — останавливаем кампанию»
- «Если маржа падает ниже Y% — меняем условия с поставщиками».
📌 Чек-лист по анализу рисков в модели
- [ ] Есть минимум три сценария: пессимистичный, реалистичный, оптимистичный.
- [ ] В каждом сценарии изменяются допущения, а не только «настроение в комментариях».
- [ ] Для сценариев посчитаны ключевые метрики: выручка, EBITDA, деньги на счёте, NPV (если нужно).
- [ ] Проведён чувствительный анализ по 3–7 ключевым параметрам.
- [ ] Понятно, какие параметры дают наибольший удар по результату.
- [ ] Сформулированы конкретные действия для пессимистичного сценария.
- [ ] Есть заранее согласованные пороги/триггеры (что считаем «красной зоной»).
Если в чек-листе много «нет» — ваша модель пока больше похожа на хороший прогноз погоды: красиво, но без обязательств.
Короткий вывод
Сценарный анализ показывает диапазон будущего. Чувствительный анализ показывает, за какие ручки в модели вообще есть смысл дёргать.
Вместе они превращают финансовую модель из красивой таблицы в рабочий инструмент управления риском: вы видите, где можно смело рисковать, а где стоит играть аккуратно.